当前大模子依赖Scaling law通过参数规模算力和数据越来越大而难认为继，火急要求研究新型的智能计较系统。我们认为类脑智能逃求的低功耗、强鲁棒的特点对基于大模子的通用人工智能具有主要意义，能够正在边缘端和云端取具身机械人和云办事连系。然而当前脑科学取人工智能存正在鸿沟，脑科学范畴新机制新现象难以取人工智能模子连系，若何缩小这条鸿沟？若何架构二者之间的桥梁？若何从哪些维度进行科学和手艺的摸索？这个是本论坛次要的议题和标的目的。

　　张悠慧 ，博导，国度高条理人才打算入选者。研究范畴为新型计较机系统布局、类脑计较根本软硬件。以第一做者/通信做者颁发NATURE、ASPLOS、MICRO、PPoPP、DAC、NIPS、IEEE TC/TPDS等主要学术期刊、会论说文数十篇。获得包罗国度科技前进二等、高档教育国度级讲授二等、市天然科学一等、世界互联网大会领先科技、国内十大科学进展、CCF手艺发现等正在内的国际国内项10余项。

　　大学博雅特聘传授，博士生导师，IEEE Fellow，大学深圳研究生院消息工程学院院长，鹏城尝试室收集智能部副从任兼云脑研究所所长，国度精采青年科学基金获得者。次要研究标的目的为分布式机械进修、神经形态视觉和视频大数据。累计掌管国度沉点研发打算项目、省部级取企业合做项目40余项，累计颁发学术论文300余篇，两获国际期刊和会议最佳论文；具有美/中国发现专利95项，获国度手艺发现二等1次、国度科技前进二等1次、教育部科技前进一等1次、中国电子学会手艺发现一等和天然科学二等各1次，是首届高校计较机专业优良教师励打算获者。

　　杜凯博士现任大学心理取认知科学系帮理传授，持久处置神经科学取类脑智能交叉研究。他于2016年正在卡罗琳斯卡医学院神经科学系获得博士学位，是欧盟“人脑打算”中“大脑仿实平台”团队的焦点之一。2020年至2024年，任大学人工智能研究院帮理研究员/副研究员。杜博士正在大脑精细建模取类脑计较范畴取得了一系列。他建立了首个针对基底核脑区的高精度神经元模子，为解析该脑区的功能机制奠基了主要根本；并自从开辟了高机能计较框架DeepDendrite，大幅提拔了复杂脑模子的模仿效率，并将树突计较道理取人工智能模子深度融合，鞭策了“树突神经AI”的成长。此外，他取智源人工智能研究院合做，建立了首个具备交互能力的精细线虫模子（Zhaoet al。，Nature Computational Science， 2025），为多标准神经模仿取智能行为建模供给了新范式。截至目前，杜博士以第一做者或通信做者身份正在《Proceedings of the National Academy of Sciences（PNAS）》、《Nature Communications》等国际期刊颁发多篇研究论文。其当前研究聚焦于：脑的精细仿实取多标准建模， 树突计较机制及其神经调控以及基于精细神经模子的新型人工智能理论取系统（Dendritic NeuroAI）。

　　将以线上+线下联动的形式召开，本次智源大会汇聚四位图灵得从、顶尖机构学者取财产，正在思辨取的交错中，为 AI 的将来绘制航图。报名通道已。

　　刘泉影，博士，南方科技大学长聘副传授，PI。2010年/2013年结业于大学消息学院，获学士/硕士学位。2017年于苏黎世联邦理工学院获博士学位，其后正在美国理工学院处置博士后研究工做。2019年8月回国，正在南方科技大学成立神经计较取节制尝试室（NCC lab）。次要研究标的目的是多模态神经信号处置算法、脑收集动力学建模、神经编解码算法、神经调控优化算法等工做，努力于从人工智能、节制理论和脑科学交叉融合的视角，成长基于AI的多模态神经解码算法，建立数据驱动的AI孪生脑模子，研发智能化的闭环神经调控系统，鞭策“读出-写入”双向脑机接术的成长，为解码脑功能和干涉神经疾病供给全新范式，已正在Nature Methods、The Innovation等期刊，NeurIPS、ICML、ICLR等机械进修顶会上颁发论文60余篇。

　　李国齐，中国科学院从动化所研究员，博士生导师，脑认知取类脑智能全国沉点尝试室副从任，通用类脑智能大模子市沉点尝试室从任，国度精采青年基金获得者；正在Nature、Nature子刊、Science 子刊等期刊和AI顶会上颁发论文 200余篇，论文被援用1。6万余次；掌管国度天然科学基金沉点项目、结合沉点项目、科技部沉点研发项目等30余项；担任IEEE TNNLS，IEEE TCDS和大学学报-天然科学版编委；曾获得中国从动化学会天然科学一等，ECCV最佳论文提名，中国算力大会最佳论文，曾入选市杰青，智源青年科学家，中国科学院百人打算，DeepTech中国智能计较科技立异人物，中国算力青年前锋人物。

　　田永鸿，大学博雅特聘传授，IEEE Fellow，大学深圳研究生院消息工程学院院长。

　　马征宇，鹏城尝试室副研究员，博导。本科结业于中国科学手艺大学少年班学院，博士结业于圣易斯大学物理系。采纳“机制指导，数理驱动”的方式，建立了“生物尝试—物理动力学建模—类脑模子算法研究”闭环系统，实现对神经科学取人工智能的双向赋能。以第一/通信做者颁发（含录用）期刊及中国计较机学会保举A类（CCF-A）等论文二十余篇，此中包罗NEURON、NeurIPS（Spotlight）、AAAI（Oral）、《科学传递》等。获得广东省特支、深圳市高条理人才、国度优良公费留学生。

　　类脑智能次要是通过自创大脑神经元和神经环的布局和功能，面向计较机视觉使命和天然言语处置使命等通用场景建立低功耗、强鲁棒、高机能的感-存-算-一体化的脉冲神经收集计较系统。持久以来脉冲神经收集规模和机能受限，近年来因为模子算法和锻炼框架的进展，展示出强劲的潜力。我们的问题是类脑智能可否下一代的人工智能根本模子和计较架构？

　　邓磊，大学类脑计较研究核心，副传授、博导，仪器科学取手艺研究所副所长，国度高条理青年人才，IEEE Senior Member。处置类脑智能研究跨越12年，正在Nature、Nature Communications等颁发论文100余篇，谷歌援用10000余次，获授权专利30余项。担任Frontiers in Neuroscience编委、中国人工智能学会脑机融合专委会委员、中国认知科学学会计较神经工程专委会委员和多个国际会议的分论坛及法式委员会委员。入选ScholarGPS全球前0。05%顶尖学者榜单、Elsevier全球前2%顶尖科学家榜单、金国藩青年学子、北脑青年学者、吴文俊人工智能优良青年、MIT TR 35 China、Intel中国粹术成绩等荣誉，代表获中国科学十猛进展、市天然科学一等、中国从动化学会天然科学一等、中国计较机学会手艺发现一等等项。

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2025-06-19 06:03